Un modèle d'IA indien analyse les ondes cérébrales pour...

Introduction

Des chercheurs indiens ont mis au point un système d'IA qui analyse les ondes cérébrales afin d'identifier les troubles neurologiques et psychiatriques. Ce modèle, nommé MANAS-1, utilise des équipements standards d'électroencéphalogramme (EEG) pour analyser les signaux électriques émis par le cerveau.

Fonctionnement du modèle MANAS-1

Le modèle MANAS-1 capture l'activité électrique du cerveau grâce à la technologie EEG. Il analyse les motifs des ondes cérébrales pour identifier les signatures de différentes conditions neurologiques et psychiatriques.

Actuellement, le système fonctionne avec 400 millions de paramètres, qui sont les variables utilisées pour prendre des décisions basées sur les données d'entraînement. NeuroDX, la société fondée par le Dr Puneet Agarwal, prévoit d'étendre ce nombre à 2 milliards de paramètres pour améliorer la précision. Une seconde version, MANAS-2, est attendue dans les semaines à venir.

Selon le Dr Agarwal, qui est également professeur de neurologie à l'hôpital Max Super Speciality à New Delhi, le modèle peut interpréter comment différentes régions du cerveau se connectent et communiquent entre elles.

Importance de cette technologie

Cette technologie promet un diagnostic plus rapide et moins coûteux des troubles cérébraux. Les tests neurologiques traditionnels nécessitent souvent des équipements coûteux et une interprétation par des spécialistes. MANAS-1 pourrait fonctionner avec des machines EEG standards présentes dans la plupart des hôpitaux.

Le Dr Agarwal rapporte que le modèle atteint une précision de 95 % dans l'identification des marqueurs computationnels pour l'épilepsie et les troubles de la santé mentale. Si ces résultats sont validés de manière indépendante, cela pourrait rendre le dépistage de la santé cérébrale accessible dans des zones où les médecins spécialistes sont peu nombreux.

Le système présente également des applications potentielles au-delà du diagnostic, notamment dans l'évaluation cognitive et les interfaces cerveau-ordinateur qui pourraient aider les patients paralysés à contrôler des dispositifs par la pensée.

Contexte

MANAS-1 s'inscrit dans un domaine en pleine expansion d'outils d'IA conçus pour analyser l'activité cérébrale. L'année dernière, des chercheurs à Singapour ont développé Brain-JEPA, qui identifie également les régions cérébrales et leurs fonctions pour aider au diagnostic des troubles et à la prédiction de la progression des maladies.

Des scientifiques sud-coréens ont créé un modèle d'IA capable de prédire le risque de démence à partir d'enregistrements vocaux de conversations de patients âgés. Cet outil, développé par l'Institut de recherche en électronique et télécommunications, fait partie d'initiatives plus larges en matière de santé numérique.

Google soutient activement le développement de l'IA dans le secteur de la santé en Inde. Le géant technologique a collaboré avec l'Institut All India de Sciences Médicales et l'Institut Indien de Science pour créer des outils d'IA destinés au diagnostic des affections cutanées et au tri des patients dans les hôpitaux. Google a également lancé MedGemma 1.5, un modèle d'IA médicale open-source, en Inde plus tôt cette année.

Conclusion

Le modèle MANAS-1 représente une avancée significative dans le diagnostic des troubles cérébraux, offrant une solution potentiellement accessible et efficace pour des millions de personnes.

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Source: Indian AI model reads brain waves to spot mental health disorders - DHArab