الذكاء الاصطناعي والمؤشرات الحيوية: كيف تدعم الصور الشخصية قرارات الأطباء

مقدمة

يبحث الباحثون في إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والصور الوجهية لمساعدة الأطباء على اتخاذ قرارات مدروسة بشأن رعاية المرضى. يهدف هذا النهج المبتكر إلى تقييم العمر البيولوجي للمريض، والذي قد يلعب دوراً حاسماً في قرارات العلاج.

خوارزمية FaceAge

سيعرض عرض تقديمي مرتقب في مؤتمر ومعرض HIMSS العالمي للصحة لعام 2026 في لاس فيغاس نتائج تجارب سريرية تتعلق بخوارزمية للتعلم العميق تُعرف باسم FaceAge. تحلل هذه الخوارزمية الصور الوجهية للتنبؤ بالعمر البيولوجي للفرد وبعوامل البقاء على قيد الحياة.

يوضح الدكتور ريموند ماك، طبيب الأورام بالأشعة في مستشفى بريغهام والنساء في بوسطن والباحث في برنامج الذكاء الاصطناعي في الطب التابع لـ Mass General Brigham، أن التحليل الوجهي قد يوفر مقياساً أكثر موضوعية من الحدس البصري للطبيب وحده. وقال: "ما نعتقده هو أن هناك بيولوجيا كامنة، مسجلة في أنسجة وجهك – الجلد والعضلات وتدفق الدم."

اختبار تنبؤات الأطباء

تقليدياً، قيّمت الرعاية الصحية العمر البيولوجي للمريض عبر طرق مختلفة، تشمل علم الجينوم واختبارات الدم والتصوير. ويستكشف الباحثون الآن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، مقترناً بصور وجهية بسيطة، أن يعزز هذه التقييمات. وأشار الدكتور ماك: "أثبتنا مبدأً أولياً يمثل عامل تنبؤ جديداً لدى مرضى السرطان، ويمكن توضيحه كحالة استخدام سريرية."

يُعد العمر عاملاً مهماً في اتخاذ القرارات الطبية، وبعض الأطباء بارعون في تقدير الأعمار البيولوجية لمرضاهم. وأفاد الدكتور ماك أن قلة من الأطباء حققوا معدلات دقة تبلغ نحو 80% في تقييماتهم، مما يشير إلى أنهم يلتقطون إشارات بصرية دقيقة.

على مدار العام الماضي، درّب الباحثون FaceAge باستخدام أكثر من 58,000 صورة لأفراد أصحاء و6,196 مريضاً بالسرطان. وفي دراسات مقارنة شملت بيانات مرضى الرعاية التلطيفية ونتائج معروفة، تفوقت الخوارزمية على الأطباء في التنبؤ بمتوسط العمر المتوقع على المدى القصير، وتحديداً ما إذا كان أمام المرضى أقل أو أكثر من ستة أشهر ليعيشوها. وأوضح ماك: "عندما طلبنا من الأطباء تخمين ذلك، بالاعتماد فقط على الصورة – اختبارات النظرة – كانوا في المتوسط أفضل قليلاً فقط من رمي عملة معدنية."

وبينما تحسّن أداء الأطباء بنحو 10% عند تزويدهم بمعلومات سريرية معيارية، فإنه ازداد بشكل ملحوظ عند حصولهم على بيانات من FaceAge، مما مكّنهم من التنبؤ بشكل صحيح سبع أو ثماني مرات من أصل عشر.

وكشف تقرير البحث المرتقب، الذي أشار الدكتور ماك إلى أنه سيُنشر قريباً في مجلة Nature، أن مرضى السرطان كان لديهم عادة عمر FaceAge أكبر بخمس سنوات من أعمارهم الفعلية، مع ارتباط التحاليل الوجهية الأكبر سناً بمعدلات بقاء أضعف.

حالات الاستخدام المحتملة والاعتبارات الأخلاقية

يلتقط FaceAge، إلى جانب خوارزمية ثانية قيد التطوير تُدعى FaceSurvival، جوانب مختلفة من الصحة الوجهية للفرد. وعند دمجها في النماذج التنبؤية، توفر هذه الخوارزميات قدرة تنبؤية إضافية. وأشار الدكتور ماك إلى أنه في حين أن الصور الوجهية متاحة بسهولة ومنخفضة التكلفة، فإن الأبحاث المستقبلية قد تدمج أيضاً بيانات اليد أو التصوير الطبي مثل الأشعة المقطعية، شريطة توفر صور طولية للمريض للتحليل.

على الرغم من الفوائد المحتملة، تواجه هذه الأدوات انتقادات. فبينما تقدم التقنية طريقة غير جراحية للتنبؤ بالصحة البيولوجية، فإنها تثير مخاوف أخلاقية، لا سيما بشأن احتمال استخدام تنبؤات الذكاء الاصطناعي لحرمان المرضى من علاجات منقذة للحياة.

وشدد الدكتور ماك على أن الهدف ليس حرمان العلاج بل تعزيز اتخاذ القرارات السريرية. وأوضح: "منذ بداية كلية الطب، نُعلَّم أن ننظر إلى المريض ونوثّق ما إذا كان يبدو أكبر أو أصغر من عمره المعلن." وتُعد هذه التقييمات حاسمة في اتخاذ قرارات طبية مهمة، مثل تحديد مدى ملاءمة المريض لعمليات جراحية كبرى أو علاجات سرطانية مكثفة.

وفي بعض الحالات، لاحظ الدكتور ماك أن المرضى الخاضعين للعلاج الكيميائي قد يبدون وكأنهم شاخوا بشكل كبير خلال أسابيع. وقال: "لكن هذا ليس حال الجميع." يمكن للبيانات التي يولّدها FaceAge أن تساعد مرضى الأورام ذوي العلامات الجينية على التعامل مع الشكوك المحيطة بقراراتهم الطبية.

وفي نهاية المطاف، قد يساعد FaceAge وFaceSurvival الأطباء على الإجابة عن أسئلة حاسمة حول تشخيص المرضى وخيارات العلاج. ومع ذلك، قد يفضل بعض المرضى عدم معرفة عمرهم البيولوجي لأسباب نفسية أو خوفاً من أن تؤثر البيانات على تغطية خطتهم الصحية.

الخاتمة

بينما أظهرت خوارزمية FaceAge فعاليتها رغم عوامل مثل الجراحة التجميلية، يهدف الباحثون إلى دراسة ما إذا كان فقدان الوزن أو إصابات الوجه قد يؤثران على دقتها. ومن المخطط إجراء تعاون مع جراحين حول العالم لدراسات مستقبلية تستكشف تطبيقات تحليل FaceAge في تقييمات صحية متنوعة، بما في ذلك التخصصات القلبية الوعائية والعصبية.

العرض التقديمي بعنوان "FaceAge: استخدام الذكاء الاصطناعي لفك شفرة العمر البيولوجي بصورة شخصية" مقرر يوم الأربعاء 11 مارس، من الساعة 2 إلى 2:30 مساءً، في المستوى الخامس، Palazzo D في فندق Venetian، ضمن HIMSS26 في لاس فيغاس.

المصدر: Global With AI and biomarkers, selfies could support doctors' decision-making - HealthcareITNews