نموذج الذكاء الاصطناعي الهندي يقرأ موجات الدماغ لتشخيص...
طور باحثون هنود نظام ذكاء اصطناعي يقرأ موجات الدماغ لتحديد الاضطرابات العصبية والنفسية، مما يعد بديلاً أسرع وأرخص للتشخيص التقليدي.
مقدمة
طور باحثون هنود نظام ذكاء اصطناعي يُعرف باسم ماناس-1، يهدف إلى قراءة موجات الدماغ لتحديد الاضطرابات العصبية والنفسية. يعتمد هذا النموذج على تحليل الإشارات الكهربائية من الدماغ باستخدام معدات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) القياسية.
كيفية عمل النظام
يستخدم ماناس-1 تقنية تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لالتقاط النشاط الكهربائي في الدماغ. يقوم النموذج بتحليل أنماط موجات الدماغ لتحديد توقيعات مختلفة للاضطرابات العصبية والنفسية.
يعمل النظام حاليًا مع 400 مليون معلمة، وهي المتغيرات التي يستخدمها لاتخاذ القرارات بناءً على بيانات التدريب. تخطط شركة NeuroDX لتوسيع هذا العدد إلى 2 مليار معلمة لتحسين الدقة. ومن المتوقع إصدار النسخة الثانية، ماناس-2، خلال أسابيع.
وفقًا للدكتور بونيت أغاروال، الذي يعمل أيضًا أستاذًا في علم الأعصاب في مستشفى ماكس سوبر سبشاليتي في نيودلهي، يمكن للنموذج تفسير كيفية تواصل وترابط مناطق الدماغ المختلفة.
أهمية التقنية
تعد هذه التقنية بوعد بتقديم تشخيص أسرع وأرخص للاضطرابات الدماغية. غالبًا ما تتطلب الاختبارات العصبية التقليدية معدات باهظة الثمن وتفسيرًا متخصصًا. يمكن أن يعمل ماناس-1 مع آلات EEG القياسية الموجودة في معظم المستشفيات.
يبلغ دقة النموذج 95% في تحديد العلامات الحسابية للصرع والاضطرابات النفسية. إذا تم التحقق من صحة هذا النموذج بشكل مستقل، فقد يجعل فحص صحة الدماغ متاحًا في المناطق التي تعاني من نقص في الأطباء المتخصصين.
لدى النظام أيضًا تطبيقات محتملة تتجاوز التشخيص، بما في ذلك التقييم المعرفي وواجهات الدماغ-الكمبيوتر التي يمكن أن تساعد المرضى المشلولين في التحكم في الأجهزة باستخدام أفكارهم.
السياق
ينضم ماناس-1 إلى مجموعة متزايدة من أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لتحليل نشاط الدماغ. طور الباحثون في سنغافورة نموذج Brain-JEPA العام الماضي، والذي يحدد أيضًا مناطق الدماغ ووظائفها للمساعدة في تشخيص الاضطرابات وتوقع تقدم الأمراض.
أنشأ العلماء الكوريون الجنوبيون نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بمخاطر الخرف من تسجيلات صوتية لمحادثات المرضى المسنين. تم تطوير هذه الأداة بدعم من الحكومة كجزء من مبادرات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.
تدعم شركة جوجل بنشاط تطوير الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في الهند. حيث تعاونت مع المعهد الهندي للعلوم الطبية والمعهد الهندي للعلوم لإنشاء أدوات ذكاء اصطناعي لتشخيص حالات الجلد وتصنيف المرضى في المستشفيات. كما أصدرت جوجل نموذج MedGemma 1.5، وهو نموذج ذكاء اصطناعي طبي مفتوح المصدر، في الهند في وقت سابق من هذا العام.
الخاتمة
تعد تقنية ماناس-1 خطوة مهمة نحو تحسين تشخيص الاضطرابات النفسية والعصبية، مما يجعلها أكثر سهولة وفعالية.
المصدر: نموذج الذكاء الاصطناعي الهندي يقرأ موجات الدماغ لتشخيص الاضطرابات النفسية - DHArab
المصدر:
أخبار ذات صلة
تحديات تطبيق قواعد التشغيل البيني والترخيص المسبق
تواجه شركات التأمين ومقدمو الرعاية الصحية تحديات في تنفيذ متطلبات واجهات برمجة التطبيقات للترخيص المسبق، حيث لم تبدأ 10% من شركات التأمين و33% من مقدمي الخدمات العمل على هذه المتطلبات بعد.
الذكاء الاصطناعي يدعم القرارات الطبية في كينيا
تطوير أداة ذكية تُدعى Afya Gemma تقدم بروتوكولات طبية مخصصة ثقافياً للأطباء في المناطق النائية بكينيا. الأداة تعمل باللغتين الإنجليزية والسواحيلية لتحسين جودة الرعاية الصحية.
الإمارات تطور إطار سياسة وطنية للذكاء الاصطناعي في الصحة
تعمل الإمارات على تطوير سياسة وطنية شاملة لتنظيم اعتماد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مع التركيز على جودة البيانات وحماية الخصوصية.
هل أنت مستعد لتحويل عيادتك؟
انضم إلى مئات مقدمي الرعاية الصحية الذين يثقون في دويني لإدارة ممارساتهم
