الذكاء الاصطناعي يكشف أخطاء تشخيص سرطان الرئة

خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحدث ثورة في تشخيص السرطان

نشرت شركة كاريس لايف ساينسز، وهي شركة تقنية حيوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والطب الدقيق، دراسة جديدة في مجلة JAMA Network Open بعنوان "نهج الذكاء الاصطناعي لتمييز سرطان الخلايا الحرشفية في الرئة عن النقائل من أصول أخرى".

اكتشاف أخطاء التشخيص بمعدلات مقلقة

أوضح الدكتور ماثيو أوبرلي، كبير المسؤولين السريريين ورئيس أطباء الأمراض في شركة كاريس لايف ساينسز، أن الدراسة تُظهر كيف يمكن للخوارزميات الذكية أن تكشف عن أخطاء تشخيصية مهمة سريرياً في الحالات المصنفة كسرطان الخلايا الحرشفية في الرئة.

"فحصت دراستنا ما يقارب 4000 حالة تم إرسالها للتحليل الجزيئي مع تشخيص مفترض لسرطان الخلايا الحرشفية الأولي في الرئة، وهي فئة من السرطان يصعب تمييزها عن سرطانات الخلايا الحرشفية المنتشرة من مواقع أخرى في الجسم"، قال أوبرلي.

النتائج المثيرة للقلق

كشفت الدراسة أن 123 حالة من أصل 3958 حالة - أي حوالي 3.1% - تم تحديدها في النهاية كحالات مشخصة خطأً، وهي تمثل سرطان الخلايا الحرشفية الذي انتشر إلى الرئة من مواقع أولية أخرى.

"من خلال تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي لتحديد أصل الأنسجة جنباً إلى جنب مع الأدلة السريرية والجزيئية والمناعية النسيجية، حددنا مجموعة فرعية مهمة من الحالات المشخصة خطأً"، أضاف أوبرلي.

تأكيد النموذج الذكي ودقته

امتدت الأورام المصنفة خطأً عبر مجموعة من الأصول، بما في ذلك سرطانات الجلد والرأس والرقبة والمسالك البولية والغدة الصعترية. في معظم الحالات، تم تأكيد توقع نموذج الذكاء الاصطناعي بأدلة إضافية متعامدة مثل التوقيعات الجينية أو الكيمياء المناعية النسيجية أو التاريخ السريري.

تأثير على قرارات العلاج

"الأهم من الناحية السريرية، في غالبية الحالات، ستؤدي التغييرات التشخيصية إلى توصيات علاج مختلفة للخط الأول تحت الإرشادات السريرية المعمول بها"، أشار أوبرلي. "هذا يسلط الضوء على أن حتى معدل التشخيص الخاطئ المنخفض نسبياً يمكن أن يكون له تأثيرات كبيرة على رعاية المرضى".

مزايا الذكاء الاصطناعي في التشخيص

أوضح أوبرلي أن الميزة المركزية للذكاء الاصطناعي في هذا السياق هي قدرته على تجميع البيانات المعقدة متعددة الأبعاد على نطاق واسع.

"تعتمد علم الأمراض التقليدي على مظهر الورم تحت المجهر ومجموعة محدودة من العلامات الحيوية. يبدو سرطان الخلايا الحرشفية متشابهاً تحت المجهر بغض النظر عن أصله. الذكاء الاصطناعي، على النقيض، يدمج التعبير الجيني والتغيرات الجينومية والإشارات الجزيئية الأخرى في وقت واحد".

أداة فحص متسقة ومستمرة

أضاف أوبرلي أن قوة أساسية أخرى هي أن الذكاء الاصطناعي يعمل كأداة فحص متسقة ومستمرة.

"في هذه الدراسة، تم تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي على كل حالة تخضع للتحليل الجزيئي، بغض النظر عن الشك المسبق في التشخيص الخاطئ. هذا مهم لأن العديد من الأخطاء التشخيصية تستمر ببساطة بسبب نقص الشك أو السياق السريري غير المكتمل".

التأثير على نطاق واسع

على نطاق أوسع، حتى معدل التشخيص الخاطئ المتواضع يمكن أن يترجم إلى عدد كبير من المرضى الذين يتلقون رعاية دون المستوى الأمثل، كما أوضح أوبرلي.

"تشير الدراسة إلى أنه إذا كانت معدلات مماثلة تنطبق على نطاق واسع، فإن آلاف المرضى كل عام يمكن أن يتأثروا بالتصنيف الخاطئ للورم في نوع فرعي واحد فقط من السرطان".

نحو الطب الدقيق

أضاف أوبرلي أن الاعتماد الواسع لهذه التقنية الطبية يمكن أن يسرع التحول نحو علم الأورام الدقيق.

"التحديد الدقيق لأصل الورم أساسي لاختيار العلاج المناسب للأورام، وتسجيل المرضى في التجارب السريرية، والتنبؤ بالنتائج. مع تزايد دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الروتينية، قد يصحح الأخطاء ويكشف أنماط المرض غير المعترف بها سابقاً".

الخلاصة

تُظهر هذه الدراسة الرائدة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يلعب دوراً حاسماً في تحسين دقة التشخيص وضمان حصول المرضى على العلاج المناسب لحالتهم الفعلية، مما يفتح آفاقاً جديدة في مجال الطب الدقيق وعلاج السرطان.

---

المصدر: AI uncovers significant misdiagnoses in carcinoma type, study shows - HealthcareITNews